고객정보가 흩어지면, 리텐션이 무너집니다.
상담·등록·이용·재등록의 흐름이 끊기면 “감”으로 운영하게 됩니다. DailyOps는 고객 여정 데이터를 단일 타임라인으로 고정합니다.
DailyOps는 센터 운영에서 반복적으로 발생하는 누수·미정산·인력 리스크·재고 공백·데이터 단절을
하나의 흐름으로 묶어 통제하는 운영 OS입니다.
(The OS that controls daily operational risk)
툴을 여러 개 써도 중요한 건 못 잡습니다. 어디서 누수가 생겼는지, 누구 단계에서 누락됐는지, 어떤 지표가 위험 신호인지가 한 화면에 안 잡히기 때문입니다.
상담·등록·이용·재등록의 흐름이 끊기면 “감”으로 운영하게 됩니다. DailyOps는 고객 여정 데이터를 단일 타임라인으로 고정합니다.
매출·환불·수수료·강사 정산 규칙이 제각각이면 분쟁이 생깁니다. DailyOps는 ‘룰 기반 정산’으로 모호함을 제거합니다.
운영 리스크는 작은 결손에서 시작됩니다. DailyOps는 재고 임계치, 발주 히스토리, 사용량을 연결해 공백을 차단합니다.
기능의 많고 적음이 아니라, 통제 가능한 구조가 중요합니다. 운영자는 ‘예외’만 처리하고, 시스템은 ‘기본’을 자동화해야 합니다.
상담 → 등록 → 이용 → 재등록까지 한 고객의 모든 이벤트를 단일 타임라인으로 관리합니다. 이탈 신호를 먼저 잡습니다.
권종/단가/수수료/차감 규칙을 표준화합니다. 운영자는 “예외”만 처리하고, 시스템은 “기본”을 자동화합니다.
노출–유입–상담–전환–유지의 핵심 지표를 한 화면에 고정합니다. 회의는 “감상”이 아니라 “결정”이 되어야 합니다.
계약/근무/정산/교육 이력의 누락을 차단합니다. 누가 무엇을 했는지 기록이 남아야 분쟁이 줄어듭니다.
세무는 “돈”보다 “증빙”의 문제입니다. 거래와 정산의 데이터 구조를 정리해 세무 리스크를 낮춥니다.
사용량 기반 임계치 알림, 발주 히스토리, 비용 추적을 지원합니다. 운영의 작은 공백이 큰 손실로 번지는 걸 막습니다.
기존 운영툴에서 나온 회원 엑셀을 올리면, AI가 회원명·연락처·회원권 기간·가격 같은 필수 필드를 자동 추출·매핑합니다. “이관 비용”을 줄이는 게 도입 성공률을 좌우합니다.
자동 매핑 → 검수 → 적용의 3단계로 구성합니다. 운영자는 ‘확인’만 하면 됩니다.
AI-MAP
[UPLOAD] members_export.xlsx
[SCAN] 17 columns detected (header variance: high)
[AI] Suggested mappings:
- name → "회원명"
- phone → "연락처" / "휴대폰"
- pass_type → "회원권" / "상품"
- start_date → "시작일"
- end_date → "종료일"
- price → "결제금액" / "가격"
- remain → "잔여횟수"
[CHECK] 2 ambiguous columns → review required
[APPLY] Ready (waiting for confirmation)
* 본 페이지는 컨셉 데모용 구성입니다. 실제 서비스에서는 업로드 보안, 개인정보 보호, 권한 정책(접근/다운로드/내보내기)까지 포함하는 형태로 구현해야 합니다.
센터의 규모보다 중요한 건 “운영 복잡도”입니다. DailyOps는 복잡도를 낮추고, 리스크를 통제합니다.
핵심만 빠르게. 1개 지점의 기본 운영 통제.
운영의 표준화. 팀/정산/리텐션까지 확장.
멀티 지점, 복잡한 권한, 외부 연동까지.
* 가격/기능은 예시입니다. 실제 정책은 운영 범위(지점 수, 사용자 수, 데이터 이관 난이도, 연동 범위)에 따라 설계하는 것이 맞습니다.
도입 전, 가장 자주 나오는 질문만 정리합니다. 운영툴 선택은 “취향”이 아니라 “리스크”의 문제입니다.
가능합니다. DailyOps는 “AI 엑셀 임포트(자동 필드 매핑)”를 중심에 두고, 기존 데이터를 최대한 손상 없이 이관하는 방향으로 설계합니다. 중요한 건 ‘완벽한 자동’이 아니라, 검수 가능한 자동입니다.
그래서 DailyOps는 “기능 추가”가 아니라 “흐름 통제”를 목표로 합니다. 운영자 관점에서, 기본은 자동화하고 예외만 처리하도록 설계합니다.
운영툴의 핵심은 보안입니다. 실제 서비스에서는 권한 정책(조회/수정/내보내기), 로그, 데이터 암호화, 백업/복구 정책이 기본 전제입니다. 이 페이지는 컨셉 데모이며, 보안은 구현 단계에서 “타협 없이” 설계해야 합니다.
“좋아 보인다”로 끝내지 마세요. 운영 리스크는 숫자와 구조로 진단해야 합니다. 아래 정보를 남기면, DailyOps 적용 시나리오(우선순위/이관 범위/리스크 체크리스트) 기준으로 답변합니다.
DailyOps는 “대충 맞는 툴”이 아니라 “운영을 통제하는 시스템”을 목표로 합니다. 도입 전에 먼저, 운영자가 바뀌어도 유지되는 구조를 설계해야 합니다.